什么是泊松分布？
泊松分布（Poisson Distribution）是一种离散概率分布，用于描述在固定时间或空间内，某事件以已知平均速率发生且彼此独立的情况下，该事件发生特定次数的概率。
它由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon Denis Poisson）于1837年提出，是概率论和统计学中的重要工具。
典型应用场景
- 单位时间内到达客服中心的电话数量
- 某路段每小时发生的交通事故次数
- 放射性物质在固定时间内的衰变次数
- 网站每分钟的访问请求数
- 银行柜台每小时接待的客户数
泊松分布公式
泊松分布的概率质量函数为：
P(X = k) = (λk e-λ) / k!
其中：
λ（lambda）是单位时间（或空间）内事件的平均发生次数k是我们感兴趣的事件发生次数（k = 0, 1, 2, ...）e是自然对数的底（约等于 2.71828）k!是 k 的阶乘
互动计算器
输入 λ（平均发生率）和 k（事件发生次数），计算 P(X = k)：