医学科研都去B站死磕这几位老师

1⃣临床研究设计（根基） 📌学习目标：掌握队列研究、随机对照试验等设计逻辑，避开常见设计缺陷 📌推荐资源 B站《临床研究设计与实施》：从框架到细节，附真实案例分析 B站《中山三院临床研究方法学》：系统拆解研究类型设计原理 书籍《临床研究设计策略与案例解读》：实例解析思路，避坑指南 2⃣统计学（结果可信度核心） 📌学习目标：选对统计方法，看懂森林图、生存曲线 📌推荐资源 B站郑老师讲统计《30天学会医学统计学与SPSS》：医学数据+软件实操 B站《医学统计学快速入门》：从t检验到回归，零基础适用 书籍《医学统计学实战》：实例讲透卡方、方差分析等 3⃣数据管理（质量保障） 📌学习目标：规范录入，掌握EpiData、RedCap等工具 📌推荐资源 B站《RedCap数据管理实操》：建库到核查，全程实操 B站《数据管理之数据质量控制》：缺失值、异常值处理技巧 书籍《数据管理在医学研究中的应用》：附流程模板，符合规范 4⃣论文写作（成果输出） 📌学习目标：掌握IMRaD结构，写出符合SCI规范的论文 📌推荐资源 B站《SCI论文写作从入门到精通》：逐段拆解高分论文逻辑 B站《医学论文图表绘制与解读》：教做规范美观图表 书籍《医学科研论文写作规范与技巧》：按期刊要求详解要点 5⃣文献管理与分析（站在巨人肩膀） 📌学习目标：高效筛文献，用工具管理与分析 📌推荐资源 B站《NoteExpress文献管理实用技巧》：导入到引文插入，省时技巧 B站《VOSviewer文献可视化分析》：教用工具展示研究热点 书籍《医学文献检索与分析实用教程》：附数据库检索公式策略 ✅最后给大家整理了医学科研的学习合集指南，希望能帮到大家 #医学SCI #医学博士 #医学科研 #评职称 #科研学习 #生物信息学 #数据分析 #临床医学 #科研人的精神状态 #生物与医学