我给 Codex 装了 3 个投研 Skill

最近给 Codex 装了 3 个投研 Skill，刚好管研究里的三个环节。 1. Serenity Alpha 用来追产业链线索。它不会看到一条新闻就急着下结论，而是继续往下查：需求是不是真的、谁可能受益、会影响哪条收入，以及后面该用什么数据验证。 2. TAM-Adj-PEG 负责估值。我比较喜欢它不只盯 PE，还会把市场空间、增长能跑多久、利润兑现和竞争压力一起放进来。 3. GF-DMA Health Index 更像最后一道检查。基本面不错，不代表走势一定健康。它会结合基本面增长和 20/50/100/200 日均线，看当前趋势是有序、过热，还是已经走弱。 我自己的使用顺序是：先找线索，再看估值，最后检查趋势。比起让 AI 直接说“买谁”，这套流程更适合把一条市场信息变成能继续验证的研究假设。 不过数据源还是排在 Skill 前面。我会优先限定公司 IR、公告、财报、电话会和 SEC 文件，再让 Codex 开始研究。输入是烂数据，装再多 Skill 也没用。 这套方法只用于整理研究框架，不构成投资建议。 #Codex #CodexSkill #AI工具 #投研 #产业链研究 #美股研究 #AI工作流 #效率工具 #投资分析 #howto用好AI