谁来救救我的deepseek账单啊

#howto入门codex #深度学习 根据你提供的数据，计算结果如下： 1. 总消费金额 账单显示为 ¥30.82（模型：deepseek-v4-pro，API请求总次数：754次）。 2. 命中率计算（缓存命中 / 输入总Tokens） · 高命中率（对应 Hermes / Claude）： · 取自 2026-07-02 数据。 · 命中缓存：48,459,392 / 未命中：395,408 · 命中率 = 48,459,392 ÷ (48,459,392 + 395,408) ≈ 99.19% · 表现极佳，几乎全部命中缓存。 · 低命中率（对应 Codex）： · 取自 2026-07-04 数据。 · 命中缓存：18,027,392 / 未命中：7,862,969 · 命中率 = 18,027,392 ÷ (18,027,392 + 7,862,969) ≈ 69.63% · 超过30%的输入需重新计算，缓存效率明显偏低。 3. 差异总结 两者命中率相差约 29.6个百分点。高命中场景（Hermes/Claude）大幅减少了重复计算消耗，而低命中场景（Codex）因未命中率高，导致实际输入成本显著增加。 codex命中率属实低，价格也是高的离谱