拿codex实现了一个持仓股管理工具

一个解决我实际痛点的小工具！ 核心功能： 1️⃣AH股盈亏情况汇总 我的A股港股分散在不同的券商，且港股券商的盈亏明细做得很烂，每次算总收益都很麻烦，所以进行了合并，相当于一个资产账本。（图1） 2️⃣自动录入每日交易 每天收盘后自动化拉取当日的交易情况入库，也支持手动录入。（图2） 3️⃣交易意图收集 入库后，前端会有个交易意图收集的入口。可以把这笔交易的思路以标签化的形式记录下来，方便后期复盘。（图3） 标签分为趋势、行情、基本面、情绪四种。 4️⃣大模型辅助复盘分析 在复盘分析页面选择一笔交易，点击生成报告，就会根据真实金融数据源+意图标签（非必需）生成复盘报告，分析操作质量，并给出后续建议。（图4） 选了一笔我的操作，遭到AI严厉批评（图5） 5️⃣新闻拉取及推送 轮询持仓股的新闻，推送到个人邮箱。（图6、图7） 这里没引入NLP，但根据关键词做了简单的降噪处理，年报季报增持减持等新闻分为一类即时推送，二类信息汇总后固定时段推送，三类仅入库不推送。 ————————————————————— 技术栈：react+Django+SQLite 真实金融数据：Tushare API 新闻数据：东财、新浪财经、AASTOCK 交易拉取：A股参考了一个同花顺GUI开源方案，港股通过邮件抓取 codex skills：superpower、fronted-design 实际跑了几天蛮稳定的，后续可能会迭代下复盘的prompt，打磨一下复盘报告的质量。 其实我有的这些数据完全可以支持我做一些选股和量化分析了，但这块的策略还需要学一学，欢迎有人跟我交流 #投资 #vibecoding #codex #炒股 #个人开发者