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比如RB科创助手已在内测基于大模型的智能引用建议功能，当你写到“气候变化对农业的影响”时，它会自动弹出近三年高被引论文供你选择，准确率初步测试达82%。
比如你在第3段和第4段之间新加了一条文献，后面所有的编号都要顺延，这时候如果你用的是纯文本，就得全文搜索替换，一旦漏掉一个或者改错一个，整篇论文的引用关系就全乱了。
比如处理一段关于“数字经济”的定义，不要纠结于“赋能”“驱动”这些词怎么换，而是思考“数字经济到底如何改变传统产业”，然后用具体行业案例来承载这个观点。
查全率=检出的相关文献数/系统中所有相关文献总数，反映的是“有没有漏掉”；查准率=检出的相关文献数/检出文献总数，反映的是“找到的东西是不是真有用”。
案例参考：同学C在终稿前发现摘要仍有8%重复，时间紧迫下购买了单段人工精修服务，花费50元在2小时内将重复率降至0%，且语言流畅度远超AI版本，这笔钱花得值。
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