千呼万唤始出来,Hy3正式版今天总算落地了 去年12月姚顺雨到任,1月重建基础设施,4月发preview,7月正式版发布。半年整,从零到一。这个速度放在AI圈子里,不算慢了 preview出来的时候我其实关注过,当时觉得还行,但没到惊艳的程度。今天正式版发了,翻了下完整资料,最让我在意的不是模型本身,是背后那条已经跑通的研发链路 姚顺雨到任后做了几件事。推翻旧训练框架,一个月内重建整套预训练和强化学习基础设施。然后定了三条原则,能力体系化,评测真实性,性价比追求 路子定下来之后,Hy3先发preview,直接扔进真实世界里跑,WorkBuddy的自动化脚本、元宝的长文对话、微信读书的标签分类、WeGame的游戏助手。全球开发者和腾讯内部业务轮番用,发现问题就改,改完再发正式版。preview到正式版,两个月 结果呢?WorkBuddy任务成功率从72%拉到90%,用户主动选择量涨了6倍。元宝那边幻觉率降了一半多。WeGame游戏助手幻觉率从4.5%降到2.8%。OpenRouter连续三周周榜第一,日均token消耗量涨了20倍。 这些数字说明的不只是模型强,它说明的是这套打法走通了,训练框架、数据管道、评测体系、产品接入,整条线是顺的,而且可以复用。 姚顺雨之前说过,AI下半场核心就三件事,基础模型够不够强,产品落不落得了地,前沿探索能不能持续。Hy3用300B的尺寸跟GLM-5.1,DeepSeek V4 Pro这些大家伙掰手腕,前两件事算是验证完了 下一步就是Scale Up往上顶尺寸,Co-Design往下沉产品。混元后面会往更大尺寸走,同时在真实世界里继续磨 小尺寸能做成这样,底座确实是稳的。后面更大尺寸的模型出来的时候,应该不会差 #大厂 #互联网大厂 #AI工具 #科技 #腾讯 #HY #大模型#科技前沿与未来