GPT-5.6Terra VS DeepSeek V4 Pro

前几天 GPT-5.6 上线，我第一时间把主力工具 Codex 切到了 gpt-5.6-terra。不是追新，就想看看它到底值不值那个价。 切换比我想的麻烦。我以为改个配置名就完事，结果代理层ccswich有个死规矩：凡是 gpt 开头的模型名，一律无视我传过去的，强行用默认那个。我搞了半天，实际还在跑旧的 5.5。后来查了上游接口，确认它真支持 gpt-5.6-terra，才把代理的默认模型改掉重启。我居然把ccswich忘了。 跑了一天，顺手拿自己的用量和 DeepSeek V4 Pro 算了笔账。我这用量挺极端：输入一千三百万、输出三十万，缓存命中九千两百万，命中率 87%。 价格摆出来比一比： 计费项 ｜ GPT-5.6 Terra（转发后） ｜ DeepSeek V4 Pro 缓存命中输入 ｜ 约 $0.10/百万 ｜ $0.0036/百万 输入未命中 ｜ 约 $0.20/百万 ｜ $0.435/百万 输出 ｜ 约 $1.20/百万 ｜ $0.87/百万 同样用量总账 ｜ 约 $12.4 ｜ 约 $6.5 算下来同样这堆量，DeepSeek 比我便宜快一半。差距全压在缓存命中那段，它几乎白送，我这边贵了二十多倍。 但我没换。理由很实在：我写代码就认 Codex 这条工作流，它和 OpenAI 生态绑死了，切过去折腾的功夫比省那点钱贵。DeepSeek 适合另一拨人：高频、长上下文、重复前缀多、又不在乎工具链的，用它省钱最香。 所以这事不是谁更强，是你干什么活。要生态要顺手，GPT-5.6 Terra；要省钱又要长上下文，DeepSeek V4 Pro。别信营销话术，拿自己用量算一遍最准。 #howto入门codex #AI工具 #AI性价比 #智能体 #AI新手村