GPT-5.6三款模型怎么选？最省钱方案来了

最近不少Codex用户看到了GPT-5.6 Sol、Terra和Luna。它们不是三种思考模式，而是同代模型的三个能力档位。 先说结论： 日常开发：Terra + Medium 简单批量任务：Luna + Low/Medium 架构、疑难Bug、上线审查：Sol + High 1. Sol：旗舰模型 推理能力最强，适合复杂架构、安全审查、大型迁移和高价值任务。 API价格：输入5美元、输出30美元/百万Token。 2. Terra：综合性价比最高 适合日常功能开发、多文件重构、调试和前端开发。 API价格：输入2.5美元、输出15美元/百万Token。 官方称其性能可与GPT-5.5竞争，但价格约为一半，因此最适合作为长期主力。 3. Luna：最便宜、最快 适合写测试、文档、简单CRUD、格式整理和批量修改。 API价格：输入1美元、输出6美元/百万Token。 三款成本比例约为： Sol : Terra : Luna = 5 : 2.5 : 1 但最便宜不等于最省钱。复杂任务用Luna反复返工，可能比一次使用Terra更贵。 我的项目工作流： Sol制定架构 → Terra完成功能开发 → Luna补测试和文档 → Sol做上线前审查 三款模型都支持约105万上下文、最高12.8万输出，以及搜索、终端、图片和文件操作。主要区别是推理能力与成本。 Max只留给真正困难的问题。Ultra会并行调用多个Agent，额度可能快速增加，不适合普通任务。 如果使用ChatGPT账号登录Codex，会先消耗套餐内额度。担心额外扣费，记得检查Settings → Usage中的Auto top-up。 注：GPT-5.6于6月26日进入预览，目前仍可能按账号分批开放。 #GPT56 #OpenAI #Codex #AI编程 #独立开发 #程序员