当时人们以为只是一个简单的更新

小时候学围棋，17 年看到柯洁和 AlphaGo 比赛，3:0 洁宝惨败幼小的心灵受到了巨大的震撼，不过也没太在意… 21 年读本科，看了一些讲“人工智能”的科普，有些人说这就是未来。 22 年，因为众所周知的原因，在寝室里待着实在是太无聊了，于是天天在网上找一些新东西玩，意外的接触到了 gpt ，意外的开始 chat， 最早只是问问题、写东西。之后发现 kimi 可以搜索整理，从此再也不用百度[回招呼]。 但 AI 还是不能帮我完成复杂的作业，太笨了。而到 2023 年初 Cursor 出来，第一次感觉事情不一样了，我发现最好用的 prompt 是“你用代码帮我完成…” 当时震惊的发现，llm 可能分不清 9.11 和 9.2 谁大，但 coding 可以。 …… 2025 年我读研一， 年底时 cc、Codex 出现，因为 coding 已经有了cursor，所以没太多人在意。很多人当时以为这只是 IDE 里的一个更新，只是终端里多了一个助手。但一月时我开始用 codex 独立客户端，当我一次次把权限授予给 ai 时。我发现他居然能帮我操作电脑，居然能搭建对 excel 里的 model，那是我们研一最难的一门课的 lbo（并购），我们五个人搭建了一个学期的 model… 一个月后 我和 mentor 说 “我想去试试创业”… 回头看 coding 成了 AI 最先跑通的生产场景。Anthropic bet 对了 coding，在开发者心智里一度压过 OpenAI；国内智谱也押中了类似方向，在一些场景里跑到了 MiniMax 前面。agent 带来 token 爆炸，token 爆炸又让推理需求成为了绝对主战场，甚至开始盖过训练本身。gpu 居然不是最大的问题，存储、互联、液冷、电力居然才是… 于是闪迪翻十倍，美光翻五倍，token 成为了指标，模型层成为了达摩克利斯之剑，智谱成为了万亿公司，以及 codex、cc 成为了大家买来电脑后必装程序… 大变化并不是突然发生的，而是由这些决定性瞬间聚沙成塔。第一次用 GPT-3.5，第一次打开 Cursor，第一次发现 Codex 能替我做完 80% 的活，第一次意识到“会写代码”不是功能，而是一种底层逻辑。 故曰： AI 一天，人间一年。 #AI #创业 #存储