Codex+Obsidian1小时搭个只属于你的AI大脑

最近 Karpathy 提"每个人应该有自己的 LLM Wiki"这事火了，一堆人开始搬运。 但你看完那些帖子会有个共同的感觉：好像懂了，又好像啥也没干。 因为 Karpathy 讲的是原理，不是产品。你真要用起来，会卡在三个地方： ▸ 我到底存什么？什么该写、什么不该写？ ▸ 我怎么让 AI 每次都精准调用，而不是全库瞎扫？ ▸ 我要怎么知道"这套系统真的在帮我"，而不是自我感动？ 我这个月在Karpathy实践出了一个可以真正提效的方案。 解决的就是这三个问题。方案简单说就是三件事： 1️⃣ 聚焦：只装你真的在做的领域（比如投资 / 自媒体 / 副业） → 每个主题一个文件夹 + 一个 _index.md 索引 → AI 每次先读索引，绝不全库扫 2️⃣ 加了个"驾驶舱"（Panel）： → Karpathy 原版靠命令行，普通人劝退 → 我在 Obsidian 里做了一个可视化面板 → 每条内容 / 每个决策卡在哪一步，一眼看到 → "下一步做什么"是一个按钮，不是一段思考 3️⃣ 全部放 iCloud： → 手机电脑自动同步 → Codex / Claude Code / Cursor 都能读同一份 → 数据永远在你手上，不被任何 SaaS 锁死 现在我用它跑了两个场景： ▸ 📈 投资：让 AI 替我守自己定的纪律（"你规定过 · 单票不超 30%"） ▸ 📱 自媒体：每条帖子都是一个可复盘的实验对象 图里给了： · 整套架构图（一张看懂） · 目录结构（直接抄） · AI 读库的 4 步顺序 · 一篇标准笔记的骨架 📌 这只是这个系列的第 2 篇。前面讲了"为什么需要"， 后面会讲 Panel 源码、Dreaming 巡检、多领域怎么串。 评论区告诉我： · 你想先看哪个场景的落地（投资 / 自媒体 / 学习 / 副业） · 或者你搭建时卡在哪一步 我会分享更多好用的、易用的ai落地实践 #howto用好AI #vibecoding #自媒体 #codex #obsidian #文科生