Codex 官方 ｜ GPT-5.6 模型选择速查

之前 Claude 模型选择那篇发出去后意外很多收藏，想来和我一样需求的人不是个例。不过搞笑的是本人由于 Claude 被封已被迫成为Codex党。最近 5.6 更新后，每次打开模型选择都会一脸懵，所以还是老办法，快速co一套图文卡留档，也分享给每次打开选择器都要犹豫一下的人。 总结： 🔵 Sol：难、开放、价值高的任务，需要更多判断和打磨 ⚫ Terra：日常复杂工作，兼顾能力、速度和成本 🟠 Luna：边界清楚、可以重复、需要批量处理的任务 顺便补一个上一期评论区也有人问的问题：effort 可以理解为，同一个模型在这次任务里投入多少推理。Light / Low 更适合边界清楚、可以快速完成的任务；Medium 兼顾速度和思考深度；High / Extra High 会增加规划、分析和检查，通常也意味着更长的等待时间和更多 token 消耗。 官网还特别提到，GPT-5.5 和 GPT-5.6 的 effort 没有完全对应的换算关系。实际使用时，可以拿一个熟悉的任务从较低档位开始，再根据结果调整。 这一块其实很适合单独展开。后面准备再做一期，把 Codex 和 Claude 的“思考模式”放在一起梳理，看看它们分别在控制什么，以及这些设置会怎样影响速度、消耗和结果。 #howto入门codex #GPT #howto用好AI #AI工具 #howto实现一万种vibecoding #vibecoding实践 #codex