Claude Code月费200刀，有人换了个脑子降到

Claude Code 每月 200 美刀，带用量上限。有人嫌贵，搞了个东西叫 deepclaude，把脑子换成 DeepSeek V4 Pro，其他全部原样保留。 GitHub 上的开源项目。换完之后成本降到原来的十七分之一。 原理不复杂。Claude Code 启动的时候读几个环境变量，决定 API 发到哪。deepclaude 就是在启动前临时把这些变量改成 DeepSeek 的地址和 key，CC 退了再改回来。你的终端、文件编辑、bash 执行、子代理、多步自动编程循环，全部正常。 变的只是背后那个想事情的模型。 DeepSeek V4 Pro 在 LiveCodeBench 上跑了 96.4%。输出每百万 token 收 $0.87，Anthropic 那边 $15。有个自动上下文缓存的功能，重复对话第二轮起系统提示和文件上下文按 $0.004/百万计费，比不缓存便宜 120 倍。 我试了一下 CC 跑长任务的消耗，大部分 token 其实花在上下文上而不是推理。这个缓存机制对 agent 循环特别有用——每轮都在重复读同一堆文件和系统指令。 成本对比挺直观。轻度用每月 $200 封顶换 $20，重度用 $200 换 $50。 做研究的人列了能用和不能用的。文件读写编辑、bash 执行、搜索、多步循环、子代理、git 操作都能用。但图像输入不行，MCP 工具不支持，Anthropic 的 prompt cache 控制被忽略了。复杂推理上 Claude Opus 还是更强——他们建议 80% 的活用 DeepSeek，剩下 20% 碰到硬的切回 Anthropic，用 `--backend anthropic` 一行搞定。 有个功能挺有意思，可以在 CC 运行中途切后端，不用重启。在 CC 终端里敲 `/deepseek` 或 `/anthropic` 就行，本地跑一个 localhost:3200 的代理拦截所有请求。 #ClaudeCode #DeepSeek #AI编程 #开源工具 #成本优化 #开发者工具 #大模型 #降本增效