几个月前用 AI 做科研,经常写很长的 prompt: 💬“请你作为 Nature 编辑帮我润色, 请你作为审稿人,帮我修改这段内容。” 有用,但不稳定。每次都要重新写要求,格式、步骤、标准也容易漏。 📌 什么是 Skills? prompt 是一次性提问:你这次怎么问,AI 就这次怎么答。 Skills 是可复用工作流:提前规定什么时候用、怎么做、输出什么格式。 所以 Skills 不是更长的 prompt,而是固定科研流程。 🧪 为什么适合科研? 科研里有太多重复工作: 📄 写论文 ✍️ 润色 🔍 查文献 📊 画图 📝 回审稿人 🎯 做组会 PPT 这些任务最怕每次临时发挥。 🌿 以 最近很火nature-skills 为例: nature-polishing:论文润色 nature-academic-search:文献检索 nature-response:审稿回复 nature-figure:科研作图 nature-paper2ppt:论文转 PPT 🚀 怎么用? ① 安装 把 GitHub 仓库发给 Codex: Yuan1z0825 / nature-skills 然后说:“帮我安装到本地 Codex skills 库。” ② 选择 先判断任务: 润色 → nature-polishing 审稿回复 → nature-response 作图 → nature-figure PPT → nature-paper2ppt ③ 调用 后期使用时,不要一上来就说“帮我做科研”。 先判断自己现在到底要做什么任务: “调用 nature-polishing,帮我润色这段 Results。” ⭐ 所以重点不是: “我装了多少 Skills” 而是: ✅ 会安装 ✅ 会选择 ✅ 会调用 GPT + prompt 更像临时问答。 Codex + Skills 更像把科研流程变成一个个可复用工具。 AI 不能替你做科研判断,但它可以帮你处理大量重复、繁琐、格式化的科研工作。 这才是我觉得 Codex + Skills 真正适合科研人的原因。 #skills #人类高质量科研工具 #howto用好AI #chatgpt #SCI论文