AIPM面试，被问到CC和Codex区别的回答思路

分享一些在面试时的有意思的题目 面字节、腾讯、阿里的 AI 产品岗，我几乎都被问过:"你平时用什么 AI 工具?" 我在做 AI coding，就答 Claude Code 和 Codex。紧接着必被追问一句，"那这俩有什么区别?" 做法是给面试官一个拆解框架，维度一清楚，面试官立刻觉得你是"懂产品的人"，而不是"工具的搬运工" 我一般拆这5个维度 👇 ① 产品定位：都是"会自己写代码的 AI agent"。 Codex 是 OpenAI 的，主场在云端，你派个任务，它跑完给你开 PR，你回来验收； CC是 Anthropic 的，跑在你电脑终端里，直接读你代码、陪你一起改。 一句话：一个"替你在云端跑"，一个"陪你在本地干"。 ② 技术架构：同一个套路：model+harness（调工具 → 看结果 → 再想下一步，反复转圈直到干完）。 ③ 交互方式：CC适合长程复杂任务【你给个模糊想法】，它的 Agent 会帮你拆成规划、再派给合适的子 agent 去做；Codex 更需要你给一条相对清晰的指令 ④ 生态与界面：Codex 插件多、还能接图像模型(比如直接帮你出图)、可视化界面也更漂亮；CC目前没什么插件感、界面偏朴素，但胜在扎实、更像工程师工作台、能深度掌控。 ⑤ 适用人群 & 价格：Codex 对小白更友好、和 ChatGPT 习惯接近、订阅基本够用；CC更适合有点 AI 基础、偏工程流的人。 —— 🎤 1 分钟完整版—— "两个我日常都在用。先说定位：Codex 是 OpenAI 的、主场在云端，你派任务它跑完开 PR；CC是 Anthropic 的、跑在你终端里 往下看技术架构其实一样，都是agent+harness。 真正的区别在几处：一是怎么给活，CC是你给个模糊想法它就帮你规划、派子agent，适合长程复杂任务，Codex 更要你给清晰指令；二是生态，Codex 插件多、能接图像模型出图、界面漂亮，CC朴素、能深度掌控； 所以我按任务选：快速轻量用 Codex，复杂要掌控用CC" 面试前提醒：能讲一个具体 case，记住——参数会过时，判断不会。 #howto入门codex #howto实现一万种vibecoding #howto入门vibecoding #AI产品经理 #产品经理面试 #AI干货 #AI求职 #大厂面试 #AI求职 #面试技巧