我把OpenAI这款目前最强的编程智能体之一——Codex,从下载安装到搭出一个完整App,全程跟着操作了一遍。它给了我一个可视化工作台,能同时看到所有项目、同时跑好几个智能体会话,还能亲眼看着它自己打开浏览器、测试自己刚写的代码。 如果你已经有ChatGPT订阅,或者你在找Claude Code的替代品,这篇笔记值得你收藏细读。 这次我没有随便做个玩具级Demo,而是从零搭了一个叫MyFitnessGuru的AI健身App——用本地免费跑的开源模型做后端,自动生成UI设计稿,把开发计划拆解成一个个独立文件喂给智能体,最后看着Codex自己打开浏览器,点来点去测试我们刚做好的App,连手机端响应式适配都测了一遍,整个过程大约20分钟。 这篇笔记把界面设置、项目搭建到完整开发流程,全部对照实操还原,跟着做就能复现。 详细文章见上方图片…… 把这套从零建App的完整流程拎一遍:下载安装 → 熟悉界面和设置(尤其是用量额度)→ 建项目选批准模式和模型 → 用Plugins和Skills武装项目 → 用grillme逼自己把需求想清楚 → 生成方案后先存档、拆解成功能文件 → 用/goal命令一口气执行到底、用/pet盯进度 → 验收成果。 我自己感受最深的一点是:"千万别直接点执行这个方案"这条心法,可能是整篇教程里最反直觉、但也最关键的一步。 大多数人用AI编程工具翻车,往往就是因为图省事,让AI拿着一个笼统的大方案一口气冲到底——上下文一撑爆,代码质量直接跳水。先拆解、再执行,这个看似多花时间的步骤,恰恰是省时间的关键。 如果你只想从这篇笔记里带走一个动作,我的建议是:下次用任何AI编程工具动手之前,先把需求方案拆成一个个独立的小功能文件,再逐个喂给它执行——这个习惯,比你换多少个更贵的模型都管用。 #howto入门codex #howto用AI手搓APP #AI神器 #howto用好AI #AI应用 #codex #效率神器 #vibecoding