泊松函数（Poisson Function）

探索概率论中的经典离散分布 —— 泊松分布

什么是泊松函数？

泊松函数（更准确地说是泊松分布，Poisson Distribution）是一种描述单位时间内随机事件发生次数的概率分布。 它适用于事件发生概率低、但试验次数多的情形，例如：每小时接到的电话数量、某路段每天发生的交通事故数等。

数学定义

泊松分布的概率质量函数（PMF）为：

P(X = k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}

其中：

交互式可视化

调整 λ 值，查看泊松分布的变化：

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典型应用场景