表面原创性:AI生成的论文在文字表达上通常是独特的,因为AI能够组合海量的语言数据,生成表面上看起来新颖的文本内容。这些内容在字面上可能没有直接的抄袭,每个句子都可能是独特的组合。
深度原创性的缺失:
缺乏独立思考:AI不具备真正的理解能力和独立思考能力,它只是基于已有数据的模式匹配和重组。
无创造性思维:学术研究需要创新思维、批判性分析和独特的见解,这些都是AI目前无法真正提供的。
知识理解局限:AI不真正"理解"所处理的内容,只是模拟理解和生成相关文本。
学术诚信角度:
创作过程问题:学术论文的价值不仅在于最终文本,更在于研究过程、思考过程和论证过程。使用AI完全替代这些过程违背了学术诚信原则。
责任归属模糊:当使用AI生成论文时,真正的思想来源和责任归属变得模糊不清。