学术论文在线阅读工具
便捷高效的知网论文在线阅读解决方案，支持全文浏览、关键词检索和文献引用
4.1 / 5
- 189 次投票
论文ID: CNKI-20230512001
基于深度学习的自然语言处理研究进展
作者：张三, 李四, 王五
单位：某大学计算机科学与技术学院
发表时间：2023年3月
摘要：随着人工智能技术的快速发展，深度学习在自然语言处理领域取得了显著的进展。本文综述了近年来深度学习在自然语言处理中的主要应用，包括文本分类、情感分析、机器翻译等任务，并探讨了当前面临的挑战和未来的发展方向。
1. 引言
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。近年来，随着深度学习技术的兴起，NLP领域取得了突破性进展...
2. 相关技术
深度学习在NLP中的应用主要基于神经网络模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer等。这些模型能够自动学习文本中的特征表示，从而提高各种NLP任务的性能...
本文后续内容继续讨论了深度学习在各NLP任务中的具体应用、实验结果分析以及未来研究方向...